影视后期/AIGC电脑配置(24年10月)

发布于：2023-06-13 16:40

影视后期与AIGC制作需要怎样的电脑配置？后期制作软件如何安装？怎样实现工作效率最大化？带着以上问题，本文就从【常见问题、配置参考、GPU适配】三个方面进行详细介绍，工欲善其事必先利其器，一台顺手的生产力电脑会让创作过程事半功倍，下面我们来从一些最基本的认知开始进行分享，如果你对电脑硬件已经有足够的了解，也可以直接跳转至文章后半段，查看配置参考等内容。

常见问题

如何正确安装后期软件/部署AIGC工具？

严格遵守影视后期软件/AIGC工具配套的安装与部署说明，且避免安装路径中出现中文

设备的驱动程序也需要正确安装并使用较新版本

保证软件所在的分区拥有充足空间，并定期清理硬盘

避免安装流氓软件，垃圾软件等

安装位置如何选择？

C,D或者E等仅代表windows系统对硬盘分区的标识，默认位置通常是C盘

真正决定后期软件是否适合在此分区安装的条件只有两个，一是否有足够空间，二是否是固态硬盘（SSD）。

软件缓存所在的位置对是否是固态硬盘同样对性能影响很大，建议设置在有足够空间的固态硬盘分区上，并定期清理。通常来说，C盘空间充足时，使用默认安装路径是没有问题的。另外，本地部署的AIGC工具对硬盘空间及速度有较高要求，固态硬盘显然是更优选择。

软件的版本对学习影响大吗？

软件年份版本可与自然年份同步，但由于新版本软件配套插件成熟期有一定延后，通常建议新版本上市半年后再进行更新。Adobe全家桶建议2023以上（最低2020），达芬奇18（最低16）以上，C4D建议2023以上（最低R25），Blender4.0以上（最低3.6）。操作系统建议Win11，同时确保系统小版本号不低于22H1。

笔记本还是台式？多少价位可以满足学习需要？

性能达标即可，笔记本可外接显示器与外设提升使用体验。就Windows PC而言，台式机（包括外设）/ 笔记本，以2024年第二季度为标准，总价4000元以上即可满足最低制作要求，5000-6000元可流畅学习，10000以上则可以轻松应对全部课程案例制作需求。

配置已经满足要求了，为什么操作还是很卡？

“卡顿”是后期制作过程中难以避免的问题，和硬件配置，项目复杂度，甚至制作流程等都有关联。通常情况下，只要“卡顿”不至于到彻底卡死的程度，都是可以通过各种流程优化实现最大限度规避的，这些技巧，在我们的日常教学中都会向大家分享。另外，固态硬盘对于操作相应速度有极大提升，现已成为主流配置。

苹果M系列芯片Mac是否可以学习全部的影视课程？

苹果自2020年启动自研芯片计划，2023年中已完成对第三方芯片的全面迁移过渡。

Mac的设计定位重点就是生产力工具。主流所有内容创作工具目前均有原生Mac版本，且使用无本质差别。

M系列的统一内存架构引领了CPU/GPU的设计思路，尤其适合面向未来的AI类开发与制作。

AI PC代表了什么？

以苹果M系列、AMD Ryzen AI Max系列为代表的SoC（片上系统）架构成为近年来新的发展趋势，具备高集成度的同时，通过高带宽的统一内存极大解决了GPU显存容量的瓶颈问题。次之，若CPU配备NPU（神经网络处理器），如Core Ultra系列、Ryzen AI系列、苹果M系列等，则可以称为AI PC，但由于CPU内置NPU算力通常有限（类似传统集成显卡），因此本地大型AI运算依然需要GPU的支持（SoC集成或独立显卡），此外AI PC至少需配合Win11系统才可发挥真正性能。

如何选择CPU与GPU ？

AMD（超微） Ryzen（锐龙）和Intel（英特尔）Core（酷睿），简称A U或者I U。只要CPU综合性能达标，A U或者I U在使用中区别并不明显。

在独立显卡领域，目前占据主导地位的是nVIDIA（英伟达）的GeForce（俗称N卡）及AMD的Radeon（俗称A卡），Intel则以Arc（锐炫）作为品牌，较为小众。从生产力角度，目前最佳选择是N卡，尤其在GPU渲染器与AIGC方面， N卡支持情况及使用体验显著优于A卡。另外，专业级独立显卡的优势在于拥有大容量显存，在较耗费显存的三维制作及生成式AI（如本地语言模型，文生图/视频等）领域具有一定优势，但是价格也更高。